As commodities são todos os bens indistinguíveis, ou seja, de qualidade e características uniformes, que não são diferenciados de acordo com quem os produziu ou de sua origem. O valor de mercado das commodities depende essencialmente da dinâmica de demanda e oferta mundial por cada produtos. Exemplos de commodities: cacau, café, celulose, petróleo, soja, entre outros.
Essa é uma ideia. Vocês podem fazer algo semelhante para as espécies que estão estudando, com o intuito de divulgação.
"Com valor da produção na extração vegetal de frutos e amêndoas de mais 20 milhões de reais por ano, é uma das espécies mais importantes no extrativismo vegetal."
English version.
Parkia platycephala, commonly known as faveira or visgueiro, is a native tree widely distributed in the transition areas between Cerrado and Caatinga in Brazil. Due to its high forage potential, it is used for various purposes, especially for animal feed.
Revolução Industrial 4.0
Trata-se de novas tecnologias que estão sendo implementadas em relação às tradicionais e revoluções anteriores:
1ª Revolução: Utilização de motores a vapor ou hidráulicos. Teve início na Inglaterra. Máquinas movidas a vapor a partir da combustão do carvão. Produção mecanizada. Período: 1760 – 1900.
2ª Revolução: Linhas de produção seriada, em “massa”. Advento da eletricidade e uso intensivo do petróleo. O trabalhador típico desse período é o metalúrgico. Período: 1900 – 1960.
3ª Revolução: Automação de processos e informática. As atividades tornam-se mais criativas e exigem elevada qualificação da mão-de-obra. Período: 1960 – 2000.
4ª Revolução: Sistemas cibernéticos. Combinação de tecnologias físicas, digitais e biológicas. Conectividade ampla, big data, inteligência artificial e outras. Período: 2000 – Atual.
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Floresta 4.0: a digitalização pode trazer vantagens competitivas para a gestão e produção florestal. Atualmente, tecnologias digitais como cloud computing (computação em nuvem), Internet of Things (IoT, Internet das Coisas), sensores inteligentes, análise de grande volume de dados (big data) e algoritmos são apenas alguns exemplos, cada vez mais em uso.
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Fontes:
Knowledge Horizons - Economics, v. 8, n. 1, p. 57-62, 2016.
GV - Executivo, v. 17, n. 1, p. 40-43, 2018